YEREL HABERLER - 22 Mart 2012 Perşembe 15:49

YUNUS EMRE İLKÖОRETİM OKULUNDA ANNEMİN MUTFAОI

A
A
A
YUNUS EMRE İLKÖОRETİM OKULUNDA ANNEMİN MUTFAОI

Düzce Yunus Emre İlköğretim Okulu öğrencileri annelerinin hazırladıkları tüketerek sağlıklı besleniyorlar.
Yunus Emre İlköğretim Okulu`nda Sağlıklı Beslenme Günleri devam ediyor. 4. sınıf öğrencilerinin annelerinin hazırladığı birbirinden lezzetli ürünler öğrenciler tarafından satın alınarak tükendi. Okul yönetimi destek olan velilere teşekkür etti.
Bunlar Da İlginizi Çekebilir
İstanbul Başkan Ali Tombaş, Genç Adres ve Genç Akademi’yi ziyaret etti Sultanbeyli Belediye Başkanı Ali Tombaş, Genç Adres ve Genç Akademi’ye ziyarette bulundu. Sultanbeyli Belediyesi tarafından desteklenen ve ABD’de düzenlenecek SUAS (Student Unmanned Aerial Systems) yarışmasına katılmaya hak kazan genç mühendislerin İHA Projesini inceleyip çalışmaları hakkında bilgi aldı. Sultanbeyli Belediye Başkanı Ali Tombaş çalışmalarına tüm hızıyla devam ediyor. Bir yandan sahada vatandaşları, esnafları ziyaret eden Başkan Tombaş bir yandan da belediyenin faaliyetlerini ve projelerini yakından takip ediyor. “İcat çıkaran gençleri seviyoruz” Başkan Ali Tombaş’ın bu seferki ziyaret durağı SUGEM’e bağlı Genç Adres ve Genç Akademi hizmet merkezleri oldu. Burada gençlerle bir araya gelip onlarla sohbet etti. Öğrencilerle yakından ilgilenen Tombaş, “Üreten, keşfeden, tabiri caizse başımıza icat çıkaran gençlerimizi seviyoruz. Her zaman da destekliyoruz. Tüm imkanlarımızla onların yanında olacağımızı bilmelerini istiyoruz” dedi. “Gençlerimizi her zaman destekliyoruz” Belediyenin desteklediği genç mühendislerle de bir araya gelen Tombaş, “Her biri birbirinde değerli, pırlanta gibi geçlerimiz, genç beyinlerimiz var. Onlara gerekli alt yapı, teknik ve maddi destek sağlandığında çok başarılı işlere imza atacaklarına inanıyoruz. İşte bunun timsali olan genç mühendislerimiz. Bir araya gelip İnsansız Hava Aracı alanında özel bir projeye imza attılar. ABD’de düzenlenecek SUAS (Student Unmanned Aerial Systems) yarışmasına katılmaya hak kazandılar. Sizlerle gurur duyuyoruz. Önümüzdeki 25 Haziran’da gerçekleştirilecek yarışmada şimdiden başarılar diliyorum” ifadelerini kullandı. Yerli ve milli üretime tam destek Türkiye’nin özellikle insansız hava araçları üretiminde dünyada büyük bir söz sahibi olduğuna dikkat çeken Başkan Tombaş, “Ülkemiz, savunma sanayi alanında da oldukça güzel bir noktada. İnsansız hava araçlarında kuşkusuz ülkemiz dünyaya kendini kanıtladı. Bizler Sultanbeyli Belediyesi olarak, yarının kaşifleri ilçemizden çıksın diye gençlerimize tam destek veriyoruz. Gençlerimiz yeter ki çalışsın, başarı elbet onları bulacaktır. İlgi ve yetenekleri doğrultusunda onlara her türlü desteği veriyoruz. Yeter ki potansiyel yeteneklerini keşfe çıksınlar. Bizler gençlerimize şartsız güveniyoruz” diye konuştu. Başkan Tombaş, ardından Genç Akademi’de üniversite sınavına hazırlık eğitimi alan gençleri ziyaret ederek tüm gençlere başarılar diledi.
Eskişehir Bakan Yardımcısı Yılmaz, Eskişehir’de uygulanan Yapay Zeka ile Radyolojik Görüntü Analizi Projesi’ni inceledi Eskişehir Ağız ve Diş Sağlığı Hastanesi’ne uygulanan Yapay Zeka İle Radyolojik Görüntü Analizi Projesi’ni inceleyen Sağlık Bakan Yardımcısı Huzeyfe Yılmaz, “Yapay zeka üzerinde şu an 9 tane proje çalışıyoruz, 5 tane de şu an hazırlıkları devam eden yapay zeka projesi var” dedi. Sağlık Bakan Yardımcısı Huzeyfe Yılmaz, Eskişehir Ağız ve Diş Sağlığı Hastanesi’ne gelişinde, Eskişehir İl Sağlık Müdürü Yaşar Bildirici ve Eskişehir Ağız ve Diş Sağlığı Hastanesi Başhekimi Dr. Dt. Kadir Gördeli karşıladı. Daha sonra uygulanmaya başlanan Yapay Zeka İle Radyolojik Görüntü Analizi Projesi hakkında Başhekim Dr. Dt. Kadir Gördeli’nin yapmış olduğu sunumu izleyen Yılmaz, konu hakkında detaylı bilgi aldı. “Türkiye’de bütün ağız diş sağlığı merkezlerinde yaygınlaştırmak” Kadir Gördeli’nin ardından konuşmak üzere kürsüye çıkan Sağlık Bakan Yardımcısı Huzeyfe Yılmaz, “Zaten daha öncesinde birkaç noktada Osmangazi Üniversitesi’ndeki hocalarımızla birlikte bir çalışma olmuş. Biz bunu Sağlık Bakanlığı Bakanlığında nasıl yaygınlaştırabiliriz? Aslında onun çalışmasını burada hep birlikte değerlendiriyoruz. Buradaki sonuçlara göre de hedefimiz inşallah bunu Türkiye’de bütün ağız diş sağlığı merkezlerinde yaygınlaştırmak. Bir kere bütün amacımız plan bunun üzerine. Tabii bu bir değişim, dönüşüm. Yani birden hızlı bir şekilde adapte olunmasını da beklemiyoruz açıkçası. Ama geldiğimiz, gördüğümüzde yapılan anketlere baktığımızda aslında buna ciddi bir eğilimin olduğunu da gördük. Tabii bu kendisini eğiten, öğreten aslında bir müddet sonra da bu eğitimle birlikte doğruluğunun daha yüksek olmasını bekliyoruz. Tabii ki burada hocalarımızın dönüş yapmaları çok önemli” dedi. “Teşhis süreleri ciddi uzunluktayken neredeyse 10’da 1’e düşürmüş” Türkiye’nin dünya genelinde çok sağlık verisi topladığına dikkat çeken Sağlık Bakan Yardımcısı Yılmaz, şöyle devam etti; “Dünyada bizim kadar sağlık verisini toplayan başka bir ülke yok. Benim bildiğim yok. Var mıdır bilmiyorum. Birçok ülkede biz burayla ilgili çalışmalar yaptık, gördük. Amerika’da, Avrupa’da bu tür merkezi veri toplayan başka bir ülke yok. Özellikle ciddi bir akıl konmuş şimdiye kadar. Yani E-Nabız Sistemi, Merkezi Hekim Randevu Sistemi (MHRS), İlaç Takip Sistemi gibi aslında tüm verilerin bir yerde toplandığı ciddi bir hazinenin üzerinde oturuyoruz. Ama bu hazinenin üzerinde otururken, bunu kullanabilmek de başka bir meziyet. Bu yaptığımız bu çalıştığımız konu onlardan bir tanesi. Biz bununla birlikte yapay zeka üzerinde şu an proje bazlı 9 tane proje çalışıyoruz, 5 tane de şu an hazırlıkları devam eden yapay zeka projesi var. 6 Şubat’tan beri bu KETEM’lerde çekilen mamografi görüntüleri yapay zeka okuyor. Doğruluğu da yüzde 87 civarlarında. Yani şu an özellikle okuma ve teşhis süreleri ciddi uzunluktayken neredeyse 10’da 1’e düşürmüş durumdayız. Bundan sonraki süreçte de onu ikinci göz olarak okutmaya devam edeceğiz.” “Yüzde 80 doğrulukla tespit eden bir yapay zeka projesi şu an çalışıyor” Merkezi Hekim Randevu Sistemi’nin yüzde 80 oranında doğru sonuç verdiğine değinen Huzeyfe Yılmaz, “Bununla birlikte malumunuz Merkezi Hekim Randevu Sistemi’yle (MHRS) ilgili şu an çok gündemdeyiz biliyorsunuz. Onaylı randevu sistemine geçtik pazartesiden beri. Orada da özellikle biz sadakati, yani gelmeyeceklerini yüzde 80 doğrulukla tespit eden bir yapay zeka projesi şu an çalışıyor. Bunu da 13 Mayıs’tan beri de bu yapay zeka çalışmasıyla öncelikle onlara telefon ederek yani IVR SMS (Sesli yanıt sistemi) vesaire onların daha hızlı gelmesini sağlayacak bir projeyi de yeni dönemde de devreye almış oluyoruz” ifadelerini kullandı. Sağlık Bakan Yardımcısı Huzeyfe Yılmaz, konuşmasının ardından Yapay Zeka İle Radyolojik Görüntü Analizi Projesi’ni aktif kullanan doktorların sistem hakkındaki fikirlerini sordu. Daha sonra Huzeyfe Yılmaz, Yapay Zeka İle Radyolojik Görüntü Analizi Projesi’ni yerinde incelemek üzere bir kliniği ziyaret ederek röntgenleri inceledi.
İstanbul Teknoloji devleri Danimarka’da yeni robotik merkezi açıyor Teradyne Robotics şirketleri olan Universal Robots (UR) ve Mobile Industrial Robots (MiR), gelişmiş robotik alanında sinerjiyi artırmak ve inovasyonu hızlandırmak için genel merkezlerini paylaşacak. Danimarkalı işbirlikçi robot şirketi Universal Robots ve Danimarkalı otonom mobil robotlar üreticisi MiR, Danimarka’nın Odense kentindeki 20 bin metrekarelik yeni genel merkezlerinin açılışını kutladı. Teradyne Robotics Grup Başkanı Ujjwal Kumar konuyla ilgili "Bu yeni genel merkezin açılışı, robotik inovasyonda lider iki şirketi bir araya getirdiğimiz için Teradyne Robotics için önemli bir dönüm noktasıdır" dedi. "Halihazırda yüksek talep gören teknolojik kabiliyetlerimizi geliştirmek için artık en uygun ortama sahip olacağız” şeklinde değerlendirmede bulundu. MiR Başkanı Jean-Pierre Hathout, yeni robotik merkezi hakkında ise "Yeni merkezimiz, inovasyonu teşvik etmek için tasarlandı ve ekiplerimizin otomasyonda öncü çözümler geliştirmesi için mükemmel bir ortam sağlıyor. MiR, büyük ve global müşterilerimizin değişen ihtiyaçlarını karşılamak için teknolojimizi sürekli geliştirerek malzeme taşıma konusunda tek durak noktası olmaya kararlıdır. Yakın zamanda piyasaya sürdüğümüz yapay zeka destekli MiR1200 otonom palet taşıyıcı bu kararlılığın bir örneğidir. Çabalarımızın dönüştürücü etkisine tanıklık etmekten ve MiR ile UR’nin sunduklarını bu son teknoloji tesiste müşterilerimize ve ortaklarımıza sergilemekten heyecan duyuyorum” ifadelerini kullandı. Universal Robots Başkanı Kim Povlsen de şunları belirtti: "Kuruluşumuzdan bu yana UR, binlerce müşteri ve yüzlerce ekosistem ortağı için tercih edilen bir platform haline geldi. Bu güzel bina, güçlü tasarım felsefemizi yansıtıyor ve herkes için, her yerde otomasyon sunma misyonumuzu sürdürmemiz için bize mükemmel bir konum sağlıyor."
İstanbul Huawei Başkan Yardımcısı Zhou, veri depolamadaki yenilikleri anlattı Huawei Başkan Yardımcısı Dr. Peter Zhou, şirketin veri depolamayı yeniden tanımlayacağı kriterleri 6 maddede sıraladı. Almanya’nın başkenti Berlin’de düzenlenen Huawei Yenilikçi Veri Altyapısı Forumu 2024’te, Huawei Başkan Yardımcısı ve aynı zamanda şirketin Veri Depolama Ürün Grubu Başkanı Dr. Peter Zhou, ‘Veri Uyanışı Çağında Veri Depolamayı Yeniden Tanımlamak’ sunumuyla Huawei’nin son çalışmaları hakkında bilgi verdi. Zhou, yapay zekanın yalnızca performans, güvenilirlik ve veri paradigmasına değil, aynı zamanda ölçeklenebilirlik, sürdürülebilirlik ve veri yapısına odaklanarak geleneksel veri depolamayı bozmaya çalıştığını söyledi. Huawei’nin bir takım yeniliklerle veri depolamayı yeniden tanımlayacağını da sözlerine ekleyen Zhou, şu maddeleri sıraladı: “Ultra performans: Huawei, depolama performansını geleneksel depolamaya kıyasla 10 kat artırıyor. Depolama alanı ayrıca PB/sn cinsinden bant genişliğini ve 100 milyon IOPS’yi destekleyerek tüm üretken yapay zeka sürecinin verimliliğini büyük ölçüde artırıyor. Veri esnekliği: Yenilikçi mimari ve teknolojiler %99,9999’luk yüksek güvenilirliği artırır. Yerleşik fidye yazılımı algılama motoru, tespit doğruluğunu %99,99’a yükseltir. Yapay zeka eğitimi sırasında kontrol noktası kurtarma süresi bile bir dakikadan daha kısa bir süreye indirildi. Yeni veri paradigması: Çok boyutlu tensör verileri, akıllı bir arama motoru aracılığıyla hızlı veri erişimini destekleyecek şekilde etkinleştirildi. Retrieval-augmented generation (RAG) teknolojisi, büyük yapay zeka modellerinde halüsinasyonu ortadan kaldırmak için yerleşik bilgi tabanıyla birlikte çalışır. Ölçeklenebilirlik: Tek bir depolama kümesi EB düzeyinde kapasite için genişletilebilir ve her motor, depolamaya yakın bilgi işlem için daha fazla GPU, DPU veya NPU ile ölçeklendirilebilir. Sürdürülebilirlik: Depolama ortamları ve cihazlardaki yenilikler, olağanüstü depolama enerji verimliliği (1 watt/TB’den az) ve depolama yoğunluğu (1 PB/U’dan fazla) sağladı. Veri yapısı: Depolama meta veri yönetimi ve arama özellikleri, küresel veri görünürlüğü ve yönetilebilirliğinin yanı sıra 10 kat daha verimli veri taşınabilirliği sağlar.”